Unternehmen
Ifak – Institut für Automation und Kommunikation e.V. Magdeburg
Ansprechpartner
- Sebastian Wöckel (Dipl.-Ing.) Geschäftsfeld Messtechnik & Leistungselektronik Themenbereich Akustische Sensoren
Kontaktdaten
ifak – Institut für Automation und Kommunikation e.V.
Magdeburg Werner-Heisenberg-Str. 1, 39106 MagdeburgTel.: (0391) 99 01 430
Fax: (0391) 99 01 590
E-Mail: sebastian.woeckel@ifak.euTätigkeitsbereich
- Prozessmesstechnik
- akustische Sensoren
- Simulation elastischer Wellenausbreitung
- Wellenleiter
- Partikelcharakterisierung
- statistische Analyse
- multivariate Parameterschätzung
- Signalanalyse und -verarbeitung
- Physik des Ultraschalls
- Ultraschall-Spektroskopie
Beschreibung des Unternehmens
Das 1991 gegründete Institut für Automation und Kommunikation, dessen Rechtsträger der gleichnamige Verein ist, zählt zum deutschen Forschungsmittelstand und ist Gründungsmitglied der Deutschen Industrieforschungsgemeinschaft Konrad Zuse e.V. (www.zuse-gemeinschaft.de). Das gemeinnützige Institut betreibt angewandte Forschung besonders in vorwettbewerblichen Verbundprojekten und ist auf mehreren zukunftsweisenden Gebieten der Hightech-Strategie der Bundesregierung tätig. Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zum Themenkreis Industrie 4.0 sind hierfür ein Beispiel. Jährlich bearbeiten die mehr als 50 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eines interdisziplinären Teams Projekte mit einem Gesamtvolumen von ca. 4,5 Mio. €. Das Spektrum umfasst Machbarkeitsstudien bis zu komplexen Entwicklungsprojekten und mehrjährigen auf Bundes- und EU-Ebene geförderten Forschungsvorhaben.
Das Portfolio im Bereich der akustischen Sensoren reicht von der statistischen Spektroskopie von partikulären oder inhomogenen Systemen über die Modellierung und Simulation der elastischen Wellenausbreitung in Fluiden und Festkörpern bis zur Optimierung von Ultraschallsystemen. Einen Themenschwerpunkt bilden zudem tomografische Verfahren, das Softsensing durch Fusion von Sensordaten im Zeit- und Frequenzbereich und die Algorithmen-basierte Ableitung physikalischer Informationen anhand erweiterter Parametermodelle.